QUICK
MENU

ÆÄÀ̽ã AI±â¹Ý ÀÚÀ²ÁÖÇà ÇÁ·ÎÁ§Æ®

Veluna Kit¿Í ÇÔ²²ÇÏ´Â All-in-One ÀÚÀ²ÁÖÇà AI ±³À°ÀÇ ½ÃÀÛ

º¹ÀâÇÑ À̷и¸ °¡µæÇÑ AI ¼ö¾÷, Áö·çÇÏÁö ¾Ê¾Ò³ª¿ä?
ÀÌ °úÁ¤Àº ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ÀÇ ¿ø¸®¸¦ Á÷Á¢ ¸¸µé¾îº¸¸ç ¹è¿ì´Â '½Ç½À Áß½ÉÇü AI ±³À°'ÀÌ¿¡¿ä.
Veluna Kit Çϳª·Î Çϵå¿þ¾îºÎÅÍ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î±îÁö ÇÑ ¹ø¿¡ °æÇèÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Python°ú Numpy, OpenCV·Î ±âº»±â¸¦ ´ÙÁö°í, ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü(CV)°ú AI ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î »ç¹°À»
ÀνÄÇÏ°í ÆÇ´ÜÇÏ´Â ±â¼úÀ» ÀÍÈü´Ï´Ù. Á÷Á¢ ¸¸µç ·Îº¿ÀÌ Â÷¼±°ú ½ÅÈ£µîÀ» ÀνÄÇϰí ÁÖÇàÇϵµ·Ï Á¦¾îÇÏ´Â ÇÁ·ÎÁ§Æ®±îÁö ¿Ï¼ºÇØ¿ä! ´Ü¼øÇÑ ÄÚµù ¼ö¾÷ÀÌ ¾Æ´Ñ,
'³» ¼ÕÀ¸·Î ¿òÁ÷ÀÌ´Â AI'¸¦ ÅëÇØ Æ÷Æ®Æú¸®¿À¸¦ ½×°í ÃֽŠÀÚÀ²ÁÖÇà ±â¼ú ¿ª·®À» Á¦´ë·Î Ű¿öº¸¼¼¿ä.

  • ±³À°±â°£
    2°³¿ù
  • °­Àǽð£(ÁöÁ¡º° »óÀÌ)
    4½Ã°£
  • ³­À̵µ
    ÀÔ¹®~°í±Þ
  • Àοø
    30³»¿Ü (Àü¸é ´ë¸é)
  • ÀüÈ­»ó´ã(ÁÖ¸» ¡¤ °øÈÞÀÏ »ó´ã ¹× Á¢¼ö°¡´É)
    02-933-5890

ÀÌ·± ºÐµé²² ÃßÃµÇØ¿ä!

  • AIÀÇ ¿ø¸®¸¦ ½ÇÁ¦ ÀÚÀ²ÁÖÇà ÇÁ·ÎÁ§Æ®·Î üÇèÇÏ°í ½ÍÀº º»¿ø AI °úÁ¤ ¼ö°­»ý
  • °øÇÐ Àü°øÀڷμ­ IoT¿Í AI¸¦ À¶ÇÕÇÑ ½Ç¹« ±â¼úÀ» ÀÍÈ÷°í ½ÍÀº ºÐ
  • ÄÄÇ»ÅͺñÀü°ú ·Îº¸Æ½½º ºÐ¾ß·Î Ä¿¸®¾î¸¦ È®ÀåÇÏ·Á´Â °³¹ßÀÚ
  • Áö±ÝÀÇ ÀÏ °æÇè¿¡ AI ±â¼úÀ» ´õÇØ ´õ ³ÐÀº ºÐ¾ß·Î ³ª¾Æ°¡°í ½ÍÀº ºÐ

ÆÄÀ̽ã AI±â¹Ý ÀÚÀ²ÁÖÇà ÇÁ·ÎÁ§Æ®°úÁ¤ÀÇ ÇÙ½É Æ÷ÀÎÆ®

  • POINT.01

    Veluna Ç÷§Æû ȯ°æ ±¸Ãà ¹× ±âº» Á¶ÀÛ
    Ç÷§Æû ÀÌÇØ ¹× IDE/UI ¼³Á¤, Àü¿ø/Wi-Fi ¿¬°á ¹× ¾Û ¿¬µ¿ Å×½ºÆ®¸¦ ÅëÇÑ È¯°æ ±¸Ãà

  • POINT.02

    ±âÃÊ Á¦¾î ¹× NumPy µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®
    ±âÃÊ Á¦¾î ÄÚµå ÀÛ¼º ¹× NumPy¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¼¾¼­ µ¥ÀÌÅÍ ¹è¿­ ¿¬»ê ½Ç½À

  • POINT.03

    ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¹× AI ±âÃÊ ÀÌÇØ
    ¿µ»ó ¼öÁý ¹× OpenCV ±â¹Ý À̹ÌÁö ó¸® ½Ç½À, ÀÚÀ²ÁÖÇà AI ±¸Á¶ ¹× ML, DL °³³ä ÀÌÇØ

  • POINT.04

    PyTorch ±â¹Ý À̹ÌÁö ÀÎ½Ä ¸ðµ¨ ½Ç½À
    ¼ýÀÚ ÀÎ½Ä ¸ðµ¨ ¼³°è, ResNet50 À̹ÌÁö ºÐ·ù ¹× YOLO¸¦ Ȱ¿ëÇÑ °´Ã¼ ŽÁö ½Ç½À

  • POINT.05

    µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ÀÚÀ²ÁÖÇà ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ±¸Ãà
    Æ®·¢ ÁÖÇà µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, ¶óº§¸µ, ÈÆ·Ã ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ½Ç½À ¹× ÈÆ·Ã ¼Õ½Ç(loss) °æÇ⠺м®

  • POINT.06

    Á¾ÇÕ ÀÚÀ²ÁÖÇà ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¹× ¾Ë°í¸®Áò ÅëÇÕ
    ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ±â¹Ý Â÷¼± °ËÃâ, °´Ã¼ ÀνÄ(½ÅÈ£µî, Ç¥ÁöÆÇ), Lidar Àå¾Ö¹° ȸÇÇ ±â´ÉÀ» ÅëÇÕÇÑ ÃÖÁ¾ ÀÚÀ²ÁÖÇà ¾Ë°í¸®Áò ¿Ï¼º

ÆÄÀ̽ã AI±â¹Ý ÀÚÀ²ÁÖÇà ÇÁ·ÎÁ§Æ® Ä¿¸®Å§·³ ¾È³»

Veluna KitÀ¸·Î ÃֽŠÀÚÀ²ÁÖÇà ±â¼úÀ» ÇнÀÇÏ´Â ½ÇÀüÇü AI ¼Ö·ç¼Ç Á¦ÀÛ °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.

  • Chapter.01

    Veluna Ç÷§Æû ȯ°æ ±¸Ãà ¹× ±âÃÊ Á¦¾î

    - Veluna Ç÷§Æû °³³ä ¼³¸í ¹× IDE ȯ°æ ¼³Á¤.
    - set_motor¿Í set_servo ÇÔ¼ö¸¦ »ç¿ëÇÑ ÀÚµ¿Â÷ ±âÃÊ Á¦¾î ÄÚµå ÀÛ¼º.
    - get_lidar¿Í get_distance·Î ¼¾¼­ µ¥ÀÌÅÍ ºÒ·¯¿À±â ¹× ½Ã°¢È­.
    - NumPy¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ¼¾¼­ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¹è¿­ »ý¼º, ¿¬»ê, ÀúÀå ½Ç½À.
  • Chapter.02

    ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü(CV) ±âÃÊ ¹× ¼¾¼­ µ¥ÀÌÅÍ µ¿±âÈ­

    - OpenCV¸¦ Ȱ¿ëÇÑ Ä«¸Þ¶ó ¿µ»ó ºÒ·¯¿À±â ¹× ½Ç½Ã°£ ¿µ»ó ó¸®.
    - OpenCV ÇÔ¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö º¯È¯ ¹× ÇÊÅÍ Àû¿ë.
    - Lidar °Å¸® ÃøÁ¤ ¹× Ä«¸Þ¶ó ¿µ»ó µ¿±âÈ­ ÀúÀå.
    - µ¥ÀÌÅÍ ·Î±ë ¹× ±íÀÌ À̹ÌÁö Çڵ鸵.
  • Chapter.03

    AI ¹× µö·¯´× ÇÙ½É °³³ä ÀÌÇØ¿Í ¸ðµ¨ ¼³°è ±âÃÊ

    - ÀΰøÁö´É°ú ÀÚÀ²ÁÖÇàÀÇ °ü°è ÀÌÇØ ¹× Veluna AI ±¸Á¶ ÆÄ¾Ç.
    - veluna.load_ai() È£Ãâ È帧 ÆÄ¾Ç ¹× PyTorch ±âº» ¹®¹ý º¹½À.
    - PyTorch ±âº» ¸ðµ¨ ¼³°è ¹× ÇнÀ ½Ã°¢È­ ½Ç½À.
    - À̹ÌÁö ºÐ·ù ¸ðµ¨ ½Ç½À ¹× Ãß·Ð °á°ú È®ÀÎ.
  • Chapter.04

    ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ±â¹Ý ÀÚÀ²ÁÖÇà ¸ðµ¨ ÀÀ¿ë (YOLO ¹× Â÷¼± ÀνÄ)

    - YOLO¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¹°Ã¼ ŽÁö ½Ç½À.
    - ÀνºÅϽº ºÐÇÒ ¹× Â÷¼± ÀνÄ(Mission-2.3) ½Ç½À.
    - ÈÞ¸®½ºÆ½ ±â¹Ý Â÷¼± ÀνÄ.
    - °ËÃâµÈ Â÷¼± Á᫐ ÁÖÇà ±¸Çö.
  • Chapter.05

    µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ÀÚÀ²ÁÖÇà ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ¹× ºÐ¼®

    - Æ®·¢ ÁÖÇà µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× ÈÆ·Ã ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ½Ç½À.
    - Æ®·¢ ÁÖÇà µ¥ÀÌÅÍ Æò°¡ ¹× ºÐ¼®.
    - µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ¹× ºÐ¼® ¸®Æ÷Æ® ÀÛ¼º.
    - Â÷¼± ÀÎ½Ä ÁÖÇà ÄÚµå ÀÛ¼º ¹× °³¼±.
  • Chapter.06

    Á¾ÇÕ ÀÚÀ²ÁÖÇà ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¹× ÅëÇÕ ±¸Çö

    - Á¾ÇÕ ÇÁ·ÎÁ§Æ® 1´Ü°è: ½ÅÈ£µî ÀÎ½Ä ±â´É ±¸Çö ¹× Á¦¾î ¿¬µ¿.
    - Á¾ÇÕ ÇÁ·ÎÁ§Æ® 2´Ü°è ¹× 3´Ü°è: Ç¥ÁöÆÇ °¨Áö ¹× Àå¾Ö¹° ȸÇÇ.
    - ÃÖÁ¾ ÅëÇÕ ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö ¹× Àüü Æ®·¢ ¿ÏÁÖ ½Ç½À.
    - ÅëÇÕ ¾Ë°í¸®Áò ¾ÈÁ¤È­ ¹× ÃÖÁ¾ ÀÚÀ²ÁÖÇà ´ëȸ Âü¿©.

Ãë¾÷ÀÇ ÇÙ½É
½Ç¹« ±â¹Ý ÇÁ·ÎÁ§Æ®·Î ¿Ï¼ºÇÏ´Â Æ÷Æ®Æú¸®¿À

½ÇÁ¦ ¼ö·á»ýµéÀÇ ÇÁ·ÎÁ§Æ® °á°ú¹°À» º¸°í, ±â¾÷ÀÌ ¿øÇÏ´Â Æ÷Æ®Æú¸®¿À ±âÁØÀ» È®ÀÎÇØ º¸¼¼¿ä

¼º°øÀûÀÎ Ãë¾÷ Áغñ!
ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì¿¡¼­ ½ÃÀÛÇϼ¼¿ä!

IT±³À°ÀÇ ¿Ï¼ºÀº Ãë¾÷ÀÔ´Ï´Ù!

ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì´Â ÇöÀå Áß½É Ä¿¸®Å§·³°ú Ãë¾÷ ¹ÐÂø ÇÁ·Î±×·¥À¸·Î ¼ö°­»ýÀÇ ¼ºÀåÀ» ³¡±îÁö Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.

step.01
Áø·Î¼³°è
¼ö°­»ý ¸ÂÃãÇü Á÷¹« ¸ÅĪ & Ä¿¸®¾î »ó´ã

-ÇнÀ°úÁ¤ ±â¹Ý ÁøÃâ ºÐ¾ß ¾È³»

-¸ñÇ¥ Á÷¹«¿¡ ¸ÂÃá Áø·Î ·Îµå¸Ê Á¦½Ã

step.02
Ãë¾÷¿ª·® °­È­
¼­·ù¡¤Æ÷Æ®Æú¸®¿ÀºÎÅÍ ½Ç¹« ¿ª·®±îÁö ¿Ï¼º

-À̷¼­/ÀÚ±â¼Ò°³¼­ 1:1 Çǵå¹é

-GitHub¡¤Notion Æ÷Æ®Æú¸®¿À Á¦ÀÛ Áö¿ø

-IT±â¾÷ ½Ç¹«ÀÚ Æ¯°­ & ½ÇÀü ÄÚµù Ŭ¸®´Ð

step.03
±â¾÷ ¿¬°è
ITÀü¹® Çù¾à±â¾÷°úÀÇ Á÷Á¢ ¿¬°á

-Çö¾÷ÀÚ ÃÊû ±â¾÷¼³¸íȸ

-Ãë¾÷ ¿¬°è ¹Ì´Ï ä¿ë¹Ú¶÷ȸ

-±¸Àαâ¾÷ ´ë»ó ÀÎÀç Ãßõ ¿î¿µ

step.04
¸ðÀǸéÁ¢ & ±â¼ú¸éÁ¢ ÈÆ·Ã
½ÇÀü ¸éÁ¢ ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ¸·Î ÇÕ°Ý·ü »ó½Â

-Àμº¡¤±â¼ú ¸éÁ¢ ½Ç½À

-Á÷¹«º° ¿¹»óÁú¹® Á¦°ø

-Çǵå¹é ±â¹Ý ¸éÁ¢ Àü·« ¼ö¸³

step.05
¼ö·á ÈÄ Áö¼Ó°ü¸®
Á¹¾÷ ÈÄ¿¡µµ À̾îÁö´Â Ãë¾÷ Áö¿ø

-¼ö·á»ý Àü¿ë ä¿ëÁ¤º¸ ä³Î ¿î¿µ

-ÀÌÁ÷ ÄÁ¼³ÆÃ ¹× °í±Þ°úÁ¤ ¾È³»

-ä¿ë ±â¾÷ÀÇ Çǵå¹é ¹Ý¿µÇÑ Ãë¾÷ ¸ÅĪ

ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì Ãë¾÷Áö¿ø, À̰ÍÀÌ ±Ã±ÝÇÏ´Ù!

À̷¼­ ÷»èºÎÅÍ Æ÷Æ®Æú¸®¿À, ¸ðÀǸéÁ¢, ±â¾÷¿¬°è±îÁö Ãë¾÷ °ÆÁ¤À» ´ú¾îÁÖ´Â ½ÇÀüÇü Q&A Á¤¸®!

  • Q.¼ö·áÇÏ¸é ¹Ù·Î Ãë¾÷ÀÌ µÇ³ª¿ä?
    A.ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì´Â ¼ö·á¿Í µ¿½Ã¿¡ Ãë¾÷ÀÌ º¸ÀåµÇÁö´Â ¾ÊÁö¸¸ À̷¼­ ÷»è, Æ÷Æ®Æú¸®¿À Á¦ÀÛ, ¸ðÀǸéÁ¢, ±â¾÷¸ÅαîÁö Àü °úÁ¤ÀÇ Ãë¾÷Áö¿ø ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇϰí ÀÖ¾î ³ôÀº Ãë¾÷ ¼º°ú¸¦ º¸À̰í ÀÖ½À´Ï´Ù.
  • Q.¾î¶² ±â¾÷µé°ú ¿¬°èµÇ¾î ÀÖ³ª¿ä?
    A.À¥°³¹ß, ¹é¿£µå, º¸¾È, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, Ŭ¶ó¿ìµå µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ITÀü¹® Áß¼Ò±â¾÷, ½ºÅ¸Æ®¾÷, Çù¾à ±â¾÷ 100¿© °÷ ÀÌ»ó°ú ¿¬°èµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù.
    ½ÇÁ¦ ä¿ë ÀÇ·Ú°¡ µé¾î¿Â ±â¾÷°úÀÇ ¸éÁ¢µµ ¼ö·á ÈÄ ¹Ù·Î ¿¬°áµË´Ï´Ù.
  • Q.Æ÷Æ®Æú¸®¿À´Â ²À ¸¸µé¾î¾ß Çϳª¿ä?
    A.ÃÖ±Ù °³¹ßÀÚ Ã¤¿ë¿¡¼­ À̷¼­º¸´Ù Æ÷Æ®Æú¸®¿À°¡ ´õ Áß¿äÇÏ°Ô Æò°¡µÇ´Â °æ¿ì°¡ ¸¹½À´Ï´Ù.
    GitHub, Notion, ÇÁ·ÎÁ§Æ® °á°ú¹° ±â¹ÝÀÇ Æ÷Æ®Æú¸®¿À¸¦ ½Ç½À °úÁ¤ Áß Á÷Á¢ Á¦ÀÛÇϰí Çǵå¹éÀ» ¹Þ°Ô µË´Ï´Ù.
  • Q.ºñÀü°øÀÚµµ Ãë¾÷ÀÌ °¡´ÉÇѰ¡¿ä?
    A.³×, °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
    ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹ÌÀÇ °úÁ¤Àº ºñÀü°øÀÚµµ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±âÃʺÎÅÍ ½Ç½À À§ÁÖ·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç, ÇÁ·ÎÁ§Æ® Á᫐ ÇнÀ°ú Ãë¾÷ÄÁ¼³ÆÃÀ¸·Î ½Ç¹« ÀûÀÀ·ÂÀ» Ű¿ö Ãë¾÷±îÁö ¿¬°áÇÕ´Ï´Ù.
  • Q.¸ðÀǸéÁ¢Àº ½ÇÁ¦ ¸éÁ¢Ã³·³ ÁøÇàµÇ³ª¿ä?
    A.½ÇÁ¦ ±â¾÷ ¸éÁ¢°ú À¯»çÇÏ°Ô ±â¼ú¸éÁ¢ + Àμº¸éÁ¢ Çü½ÄÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¸ç, ¸éÁ¢°ü Çǵå¹é±îÁö Á¦°øµË´Ï´Ù.
    ¸éÁ¢ ºÒ¾È ÇØ¼Ò¿Í Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ´É·Â Çâ»ó¿¡ ¸Å¿ì È¿°úÀûÀÔ´Ï´Ù.
  • Q.¼ö·á ÈÄ¿¡µµ Ãë¾÷Áö¿øÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ³ª¿ä?
    A.³×. ¼ö·á ÈÄ¿¡µµ **Àü¿ë ä¿ë Ä¿¹Â´ÏƼ(īī¿Àä³Î/½½·¢ µî)**¸¦ ÅëÇØ ä¿ë Á¤º¸¸¦ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î Á¦°øÇϸç, ÀÌÁ÷ ¹× Àç±³À°À» À§ÇÑ °í±Þ°úÁ¤ Ãßõ, Ãë¾÷ ÄÁ¼³ÆÃµµ ¿î¿µÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù.
  • Q.Ãë¾÷·üÀº ¾î´À Á¤µµÀΰ¡¿ä?
    A.°úÁ¤ ¹× ½Ã±â¿¡ µû¶ó ´Ù¸£Áö¸¸, ½Ç¹« ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿Í Æ÷Æ®Æú¸®¿À¸¦ Ãæ½ÇÈ÷ À̼öÇÑ ¼ö°­»ýÀÇ °æ¿ì Æò±Õ 85% ÀÌ»óÀÇ Ãë¾÷·üÀ» º¸À̰í ÀÖ½À´Ï´Ù.
banner banner banner banner banner

°£ÆíÇÏ°Ô °ü½ÉÀÖ´Â
ÀϹÝ/±¹ºñÁö¿ø °úÁ¤ ¼ö°­·á ¾Ë¾Æº¸¼¼¿ä!

Step2. ¼¼ºÎ ±³À°°úÁ¤À» ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.(Áߺ¹ ¼±Åà °¡´É)

Step3. °¡±î¿î ÁöÁ¡À» ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

    ½ÅûÇϽô ºÐÀÇ À̸§°ú ¿¬¶ôó¸¦ ÀÔ·ÂÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

    - -
    ÀÚ¼¼È÷ º¸±â
    ¼öÁý Ç׸ñ: À̸§, ¿¬¶ôó, ¼ö°­¾È³» °ü·Ã ÀÌ·Â
    ÀÌ¿ë ¸ñÀû: ¼ö°­¾È³» Á¦°ø, °ü·Ã ÀÌ·Â °ü¸® ¹× ¸ÂÃãÇü Àç¾È³»¸¦ ÅëÇÑ ¼­ºñ½º ǰÁú °³¼±
    º¸À¯ ±â°£: ¼öÁýÀϷκÎÅÍ ÃÖ´ë 3³â°£ º¸°ü ÈÄ ÆÄ±â

    ÆÄÀ̽ã AI±â¹Ý ÀÚÀ²ÁÖÇà ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¹Ù·Î ¾Ë¾Æº¸½Ã°Ú¾î¿ä?

    ´Ý±â
    • ±³À°Èñ¸ÁÁöÁ¡À» ¼±ÅÃÇØÁÖ¼¼¿ä
      • ½ÅûÇϽôºÐÀÇ À̸§°ú ¿¬¶ôó¸¦ ÀÔ·ÂÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
        - -
      ÀÚ¼¼È÷ º¸±â
      ¼öÁý Ç׸ñ: À̸§, ¿¬¶ôó, ¼ö°­¾È³» °ü·Ã ÀÌ·Â
      ÀÌ¿ë ¸ñÀû: ¼ö°­¾È³» Á¦°ø, °ü·Ã ÀÌ·Â °ü¸® ¹× ¸ÂÃãÇü Àç¾È³»¸¦ ÅëÇÑ ¼­ºñ½º ǰÁú °³¼±
      º¸À¯ ±â°£: ¼öÁýÀϷκÎÅÍ ÃÖ´ë 3³â°£ º¸°ü ÈÄ ÆÄ±â
      Àüü¸Þ´º ¿­±â

      ¼Õ½±°í °£ÆíÇϰÔ
      Àü¹®°¡¿Í ÀüÈ­»ó´ã!

      ¾È³»¹Þ°í ½ÍÀº ÁöÁ¡À» ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

      ¾ß°£ ¹× ÁÖ¸» »ó´ã ÀüÈ­ ¾È³»

      ºü¸¥ ¾È³»¸¦ À§ÇØ
      ÆòÀÏ ¾ß°£(¿ÀÈÄ 6½Ã ~ ¿ÀÈÄ 10½Ã)
      ÁÖ¸»(¿ÀÀü 9½Ã ~ ¿ÀÈÄ 6½Ã)¿¡µµ ¾È³»ÇØ µå¸®°í ÀÖ½À´Ï´Ù.